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Enregistrement W4387318039 · doi:10.1109/tvt.2023.3321661

Impulse Response Modeling and Dynamic Analysis for SIMO UOWC Systems Enhanced by RIS-Equipped UUVs

2023· article· en· W4387318039 sur OpenAlexaff
Zhanhang Wei, Zixian Wei, Junbin Fang, Junxin Pan, Luyao Wang, Yuhan Dong

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Vehicular Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpulse responseBandwidth (computing)AttenuationTransmitterTransient responseComputer scienceUnderwaterElectronic engineeringBit error rateFrequency responseAcousticsEngineeringChannel (broadcasting)OpticsTelecommunicationsPhysicsElectrical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The marine environment has a large share of more than 70% of the earth, and there is a growing human need for marine information system construction. The existing underwater optical wireless communication (UOWC) has the advantage of high rate and low loss in close range, compared to acoustic and radio frequency (RF) signals with limited bandwidth or huge attenuation. Based on the UOWC framework, this work further introduces and investigates the deployment and dynamic effects of the reconfigurable intelligence surface (RIS) equipped unmanned underwater vehicle (UUV) over a vertical single-input multiple-output (SIMO) UOWC system. The proposed RIS-assisted vertical UOWC system is modeled and verified to solve the problems of beam steering, link obstruction, signal enhancement, and pointing errors. We established, for the first time, the impulse response models by Monte-Carlo ray tracing (MCRT) to study the RIS-assisted vertical underwater channel characteristics, which are further compared under specular reflection and beam steering scenarios. Then, the dynamic analyses of the structural parameters of the RIS-equipped UUV and UOWC system model, including vertical transmission distance, transmitter tilt angle, and RIS position on the link impulse response are analyzed. The MCRT simulation results are fitted with a gamma-gamma function that introduces a temporal splitting parameter to obtain a closed-form expression for the impulse response of the linear/reflective composite link of the RIS-assisted UOWC system. The response temporal dispersion, 3-dB bandwidth, and bit error rate (BER) performances are analyzed. The results show that the composite link of the RIS-assisted UOWC system can improve the 3-dB bandwidth by more than 0.5 times compared with the single linear propagation link, reduce the response temporal dispersion and improve the system BER performance. The proposed impulse response models of the dynamic RIS-assisted UOWC system provide a new perspective for the deployment and application of the future UOWC architecture in a vertical orientation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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