Management of Toxicity and Side Effects of Systemic Therapy for Renal Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Standard approved systemic treatment options for the management of renal cancer have entirely transformed in the last 15 years and now comprise molecularly targeted therapies against the vascular endothelial growth factor receptor (VEGFR) and the mammalian target of rapamycin (mTOR) as well as immune checkpoint inhibitors. These agents may be used alone as monotherapies but increasingly are used in various combinations. The associated important improvements in cancer control and survival have therefore been accompanied by a range of new toxicities. Good management of these toxicities is important for patient safety and quality of life, and also to optimize patients’ opportunity to continue with and therefore benefit from these therapies. The most common toxicities associated with VEGFR tyrosine kinase inhibitors are fatigue, skin rashes, gastrointestinal, stomatitis, hypertension and other cardiovascular toxicities, and hematological and endocrine dysfunction. Common side effects of mTOR inhibitors include asthenia, stomatitis, skin rashes, pneumonitis, metabolic changes and infections. Checkpoint inhibitors can lead to toxicities of any organ system with those seen most frequently including dermatologic, gastrointestinal and hepatic, endocrine, musculoskeletal, and pulmonary, whilst renal, hematological, ophthalmic, cardiac and neurological toxicities are seen less often. In general terms, toxicity management should start preemptively with patient education and may also include a combination of supportive approaches, dose reduction, schedule alteration, treatment interruption and occasionally treatment cessation. Treatment of individual toxicities is dependent on the likely causative agent and is guided by its grade or severity. Specific recommendations for management are discussed in this chapter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».