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Enregistrement W4387321903

Seroprevalence immunodeficiency virus and feline leukemia in cats in Monteria, Córdoba SEROPREVALENCIA DEL VIRUS DE LEUCEMIA E INMUNODEFICIENCIA FELINA EN GATOS DE MONTERÍA, CÓRDOBA

2009· article· en· W4387321903 sur OpenAlexaboutno aff
Ríos Rincón Rodrigo Alexander, Álvarez Arrieta Leonardo, Sánchez García Alba Eugenia, Tique Salleg Vaneza Paulin, Mattar Velilla Salim

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCATSVirologyFeline immunodeficiency virusSeroprevalenceMedicineFeline leukemia virusLeukemiaVirusAntibodyViral diseaseImmunologySerologyLentivirusInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gradual increment of the feline population in Colombia and some countries is associated with presence of diseases that care produce animal health risk. The virus of immunodeficiency and the feline leukemia are the main retroviales diseases with high morbility and mortality in felines and they require of a right diagnostic that extend the felines’ life. A descriptive transversal cut study was done, 60 urban domestic cats of Montería were included, animals were from clinics, veterinarian consults and familiar houses. The simultaneous diagnostic of leukemia and feline immunodeficiency was carried out by using inmunoensayo SNAP combo FeLV Ag/FIV Ab (laboratories Idexx Toronto, Canadá) in samples of serum and plasma. The animals were submitted to a physical and laboratory examination the population studied were 30 females and 30 males most of them minor of 2 years. Feline leukemia showed a seroprevalence of 23,3% (14/60), for feline immunodeficiency a seroprevalence of 1,6% (1/60), and the prevalence of double infection for feline leukemia and immunodeficiency was of 5% (3/60). The immunodeficiency’s virus and feline leukemia diagnostic was carry out for first time in the population of domestics cats in the city of Montería and it established a seroprevalence of 23,3% and 1,6% respectively. El incremento gradual de la población felina en Colombia y algunos países está acompañado de la aparición de enfermedades que ponen en riesgo la salud animal. El virus de inmunodeficiencia y la leucemia felina son las principales enfermedades retrovirales de mayor morbilidad y mortalidad en los felinos, que requieren de un diagnóstico oportuno que permita prolongar la vida de estos animales. Se realizó un estudio descriptivo de corte transversal que incluyó 60 gatos domésticos del área urbana de la ciudad de Montería procedentes de clínicas, consultorios veterinarios y viviendas familiares. El diagnóstico simultáneo de leucemia e inmunodeficiencia felina se realizó en muestras de suero y plasma por el inmunoensayo comercial SNAP combo FeLV Ag/ FIV Ab (Laboratories Idexx Toronto, Canadá). Los animales fueron sometidos a exámenes físicos y de laboratorio. La población estuvo conformada por 30 hembras y 30 machos en su mayoría menores de dos años. La seroprevalencia fue del 23,3% (14/60) para leucemia felina, inmunodeficiencia felina 1,6% (1/60) y la seroprevalencia de doble infección por el virus de leucemia e inmunodeficiencia felina fue del 5% (3/60). Se realizó por primera vez el serodiagnóstico del virus de inmunodeficiencia y leucemia felina en la población de gatos domésticos de la ciudad de Montería; se estableció una seroprevalencia del 23,3% y 1,6% respectivamente.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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