How can UK public health initiatives support each other to improve the maintenance of physical activity? Evidence from a cross-sectional survey of runners who move from <i>Couch-to-5k</i> to <i>parkrun</i>
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity improves physical and mental well-being and reduces mortality risk. However, only a quarter of adults globally meet recommended physical activity levels for health. Two common initiatives in the UK are Couch-to-5k (an app-assisted 9-week walk/run programme) and parkrun (a free, weekly, timed 5-km walk/run). It is not known how these initiatives are linked, how Couch-to-5k parkrunners compare to parkrunners, and the extent to which this influences their parkrun performance. The aims were to compare the characteristics and motives and to compare physical activity levels, parkrun performance and the impact of parkrun between Couch-to-5k parkrunners and parkrunners. Three thousand two hundred and ninety six Couch-to-5k parkrunners were compared to 55,923 parkrunners to explore age, sex, ethnicity, employment status, neighbourhood deprivation, motives, physical activity levels, parkrun performance and the impact of parkrun. Couch-to-5k parkrunners were slightly older, more likely to be female and work part-time, but similar in ethnicity, and neighbourhood deprivation compared with other parkrunners. Couch-to-5k parkrunners had different motives for participation and reported high levels of physical activity at registration, which remained to the point of survey completion. This group had slower parkrun times but, when registered for a year, completed a similar number of runs (11) per year. Larger proportions of Couch-to-5k parkrunners perceived positive impacts compared with other parkrunners and 65% of Couch-to-5k parkrunners reported improvements to their lifestyle. parkrun appears to be an effective pathway for those on the Couch-to-5k programme, and the promising positive association between the two initiatives may be effective in assisting previously inactive participants to take part in weekly physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».