Cardiac atrophy, dysfunction, and metabolic impairments: a cancer-induced heart failure phenotype
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Muscle atrophy and weakness are prevalent features of cancer. While extensive research has characterized skeletal muscle wasting in cancer cachexia, limited studies have investigated how cardiac structure and function are affected by therapy-naïve cancer. In cell-based models of orthotopic, syngeneic epithelial ovarian cancer (EOC) and pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC), and a patient-derived pancreatic xenograft model (PDX), we evaluated cardiac structure, function, and metabolism. Tumor-bearing mice showed cardiac atrophy and intrinsic systolic and diastolic dysfunction; associated with hypotension and exercise intolerance. In hearts of ovarian tumor-bearing mice, fatty acid-supported mitochondrial respiration decreased and carbohydrate-supported respiration increased, establishing a substrate shift in cardiac metabolism that is characteristic of heart failure. EOC decreased cytoskeletal and cardioprotective gene expression, which was paralleled by downregulation of transcription factors that regulate cardiomyocyte size and function. PDX tumors altered myosin heavy chain isoform expression – a molecular phenotype observed in heart failure. Markers of autophagy and ubiquitin-proteasome system were upregulated with cancer, providing evidence of catabolic signaling that promotes cardiac wasting. Together, metabolic stress, cardiac gene dysregulation, and upregulation of catabolic pathways contribute to cardiac atrophy and failure during cancer. Finally, we demonstrate that pathological cardiac remodeling is induced by human cancer, providing translational evidence of cancer-induced cardiomyopathy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».