Distribution and characterization of nematodes in above-ground microhabitats in a natural pristine cedar forest in Yakushima Island, Japan
Notice bibliographique
Résumé
Nematode communities in natural pristine forests composed of trees aged over 1000 years have not been thoroughly studied. Old-growth forests can provide diverse microhabitats for nematodes such as fallen trees with mossy conditions. This study aimed to characterize the community and trophic compositions of nematodes in relation to different microhabitats in old-growth Japanese cedar ( Cryptomeria japonica (L. f.) D. Don) forests in Yakushima Island, Japan. To this aim, nematodes retrieved from four different types of microhabitats were morphologically identified at the family/genus level and divided into five trophic groups. A nonmetric multidimensional scaling scatterplot showed that nematode communities clustered significantly in each microhabitat and their community compositions were significantly affected by C/N ratio. With respect to nematode trophic composition, bacterivorous nematodes dominated decaying barks of fallen trees, with a relative abundance of 45%, while fungivorous nematodes were dominant in living barks of cedar trunks (61%). Predatory–omnivorous nematodes predominated in mosses of fallen trees (51%). These results showed that nematode community and trophic composition were different among microhabitats characterized by nutrient conditions. The predatory–omnivorous nematodes were abundant in mosses with N-rich conditions. In contrast, fungivorous nematodes were abundant in cedar trunks with high C/N conditions. Thus, old-growth natural forests can provide diverse microhabitats where various nematode taxa coexist due to the presence of fallen trees and mosses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».