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Enregistrement W4387325192 · doi:10.1117/12.2677758

OPA! The Original PolyOculus Array: a status update

2023· article· en· W4387325192 sur OpenAlexaff
Christina D. Moraitis, Stephen S. Eikenberry, Nicholas M. Law, Anthony H. Gonzalez, R. Quimby, Sarik Jeram, Amanda Townsend, Rodrigo Amezcua‐Correa, C. Warner, Stephanos Yerolatsitis, Thomas J. Maccarone, Misty C. Bentz, Joseph Harrington, David Wright, Hailey Reale, Michael Reale, Joseph Foran, Nathaniel Harmon, Aiden Akers, Kara Semmen, Vincent Pagliuca, Tyler A Thomas, Vincent Miller, Madigan Roozen, Alexander Cingoranelli, Noor Salem

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The PolyOculus technology, developed by CREOL’s Astrophonics group, creates a large-area-equivalent telescope using fiber optics and a photonic lantern to link several semi-autonomous, small, inexpensive, commercial-off-theshelf telescopes. The Original PolyOculus Array, OPA, will use seven, Celestron 11” telescopes with iOptron centralbalanced equatorial mounts (CEM 70) to create a ~0.75m equivalent optical telescope for spectroscopic follow up observations of astronomical events. This telescope array will include 7 acquisition and guiding systems (one per telescope) to appropriately center and finely focus objects in the telescopes’ field of view along with an atmospheric dispersion corrector for each unit. That light will then be sent through single, multimode, optical fibers (one fiber per telescope) and to a photonic lantern where the light from all seven telescopes will be combined then sent to a spectrograph. The photonic lantern has demonstrated over 91% efficiency in combined optical light. The Original PolyOculus Array will be commissioned and operated at Mount Laguna Observatory in southern California. OPA will be the prototype to an eventual, more numerous PolyOculus driven array and other future PolyOculus arrays with different applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,010
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,035

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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