Bacteriophage steering of <i>Burkholderia cenocepacia</i> toward reduced virulence and increased antibiotic sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Antibiotic resistance in bacteria is a growing global concern and has spurred increasing efforts to find alternative therapeutics, such as the use of bacterial viruses, or bacteriophages. One promising approach is to use phages that not only kill pathogenic bacteria but also select phage-resistant survivors that are newly sensitized to traditional antibiotics, in a process called “phage steering.” Members of the bacterial genus Burkholderia , which includes various human pathogens, are highly resistant to most antimicrobial agents, including serum immune components, antimicrobial peptides, and polymixin-class antibiotics. However, the application of phages in combination with certain antibiotics can produce synergistic effects that more effectively kill pathogenic bacteria. Herein, we demonstrate that Burkholderia cenocepacia serum resistance is due to intact lipopolysaccharide (LPS) and membranes, and phage-induced resistance altering LPS structure can enhance bacterial sensitivity not only to immune components in serum but also to membrane-associated antibiotics such as colistin. IMPORTANCE Bacteria frequently encounter selection pressure from both antibiotics and lytic phages, but little is known about the interactions between antibiotics and phages. This study provides new insights into the evolutionary trade-offs between phage resistance and antibiotic sensitivity. The creation of phage resistance through changes in membrane structure or lipopolysaccharide composition can simultaneously be a major cause of antibiotic sensitivity. Our results provide evidence of synergistic therapeutic efficacy in phage-antibiotic interactions and have implications for the future clinical use of phage steering in phage therapy applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».