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Enregistrement W4387326160 · doi:10.1017/s0714980823000454

Le programme Participe-présent auprès d’aînés vivant avec une problématique de santé mentale ou des difficultés psychosociales affectant leur participation communautaire : résultats d’une étude pilote sur sa faisabilité

2023· article· fr· W4387326160 sur OpenAlexafffund
Ginette Aubin, Manon Parisien, Véronique Billette, Julie Beauchamp, Sandra Smele

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversité LavalCentre de Santé et de Services Sociaux CavendishCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesRéseau québécois de recherche sur le vieillissement
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les aînés qui vivent avec des problèmes de santé mentale ou des difficultés psychosociales sont souvent isolés et marginalisés. Le programme Participe-présent a été développé dans le but de promouvoir leur participation communautaire. Les objectifs de cette étude étaient de 1) décrire la pertinence, l'acceptabilité, et la faisabilité du programme lors de sa mise à l'essai et 2) d'explorer les bienfaits et les effets à court-terme du programme pour les participants. Vingt-trois aînés, quatre animateurs et trois responsables provenant de quatre organismes ont participé à l'étude. Les aînés ont été satisfaits de leur expérience de participation au programme et ont rapporté une meilleure connaissance des ressources et une plus grande satisfaction à l'égard de leur vie sociale. Les animateurs et les responsables d'organismes ont souligné l'adaptabilité de Participe-présent aux besoins de leur clientèle et à leur contexte de pratique, et ont identifié les facilitateurs et les obstacles à sa mise en œuvre. D'autres études mèneront à des recommandations favorisant le succès de la mise en œuvre de Participe-présent dans différents contextes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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