Prognostic Factors Affecting Hearing in Otitis Media With ANCA-Associated Vasculitis Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To conduct a systematic review and meta-analysis of clinical studies describing the possible prognostic factors affecting hearing outcomes in Otitis media with antineutrophil cytoplasmic antibody (ANCA)-associated vasculitis (OMAAV) patients. To provide guidance for clinical work, avoiding profound irreversible hearing loss affecting patients’ lives. Methods: A literature search was performed in PubMed, MEDLINE, EMBASE, Cochrane, Scopus, and Web of Science to identify English articles published before December 1, 2022. After screening the articles, the Newcastle–Ottawa Scale (NOS) was used to assess the risk of bias of the extracted literature, and studies with high quality (score > 6) were included. Results: Four studies were included: 1 was a retrospective cohort study, and 3 were case–control studies. We performed a meta-analysis of 4 factors: facial palsy, hypertrophic pachymeningitis, ANCA-negative status, and the period from onset to diagnosis. The results showed that there was a significant association between facial palsy [odds ratio (OR) 1.51; 95% confidence interval (CI) 1.07-2.15; I 2 = 0%; P = .02], hypertrophic pachymeningitis (OR 1.73; 95% CI 1.18-2.53; I 2 = 24%; P = .005), ANCA negativity (OR 1.75; 95% CI 1.11-2.77; I 2 = 33; P = .02), and poor hearing prognosis in OMAAV patients. However, the period from onset to diagnosis (SEM ± SD 2.54; 95% CI −1.56 to 6.64; I 2 = 98%; P = .22) of OMAAV was not significantly associated with poor hearing outcomes. Conclusion: We found that OMAAV patients with facial palsy, hypertrophic pachymeningitis, and ANCA negativity have a significant association with poor hearing prognosis, which provides diagnosis and treatment guidance in protecting patients’ hearing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».