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Enregistrement W4387326541 · doi:10.1007/s00292-023-01231-3

Die Verordnung (EU) 2017/746 (IVDR) in der Praxis: Umsetzung von Anhang I in der Pathologie

2023· review· de· W4387326541 sur OpenAlexaff
Andy Kahles, Hannah Goldschmid, Anna‐Lena Volckmar, Carolin Ploeger, Daniel Kazdal, Roland Penzel, Jan Budczies, Christa Flechtenmacher, Ulrich M. Gassner, Monika Brüggemann, Michael Vogeser, Peter Schirmacher, Albrecht Stenzinger

Notice bibliographique

RevueDie Pathologie · 2023
Typereview
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensSeagen (Canada)
Organismes subventionnairesUniversitätsklinikum Heidelberg
Mots-clésConformityParliamentEuropean unionHealth careConformity assessmentQuality (philosophy)Engineering managementComputer scienceOperations managementOperations researchBusinessPolitical scienceEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Regulation (EU) 2017/746 on in vitro diagnostic medical devices (IVDR) imposes several conditions on pathology institutes that develop and use in-house in vitro diagnostic medical devices (IH-IVDs). However, not all of these conditions need to be implemented immediately after the IVDR entered into force on 26 May 2022. Based on an amending regulation of the European Parliament and the Council of the European Union, the requirements for IH-IVDs will be phased in. Conformity with the essential safety and performance requirements of annex I must be ensured from May 2022. OBJECTIVES: With this article, we would like to present the practical implementation of the currently valid conditions for IH-IVDs at the Institute of Pathology at the University Hospital of Heidelberg, in order to provide possible assistance to other institutions. CONCLUSIONS: In addition to the intensive work on the requirements for IH-IVDs, several guidance documents and handouts provide orientation for the implementation and harmonisation of the requirements for healthcare institutions mentioned in Article 5 (5). Exchange in academic network structures is also of great importance for the interpretation and practical implementation of the IVDR. For university and nonuniversity institutions, ensuring conformity with the IVDR represents a further challenge in terms of personnel and time, in addition to the essential tasks of patient care, teaching and research and the further development of methods for optimal and targeted diagnostics, as well as the maintenance of the constantly evolving quality management system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,075
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0750,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0140,006
Science ouverte0,0050,010
Intégrité de la recherche0,0270,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,319
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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