Dietary Inflammatory Potential and the Risk of Serrated and Adenomatous Colorectal Polyps
Notice bibliographique
Résumé
Studies of dietary inflammation potential and risks of colorectal cancer precursors are limited, particularly for sessile serrated lesions (SSLs). This study examines the association using the energy-adjusted dietary inflammatory index (E-DIITM), a measure of anti- and/or pro-inflammatory diet, in a large US colonoscopy-based case-control study of 3246 controls, 1530 adenoma cases, 472 hyperplastic polyp cases, and 180 SSL cases. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were derived from logistic regression models. Analyses were stratified by participant characteristics, and urinary prostaglandin E2 metabolite (PGE-M) and high-sensitivity plasma C-reactive protein (hs-CRP) levels, inflammation biomarkers. Highest E-DII™ intake was associated with significantly increased risks of colorectal adenomas (OR 1.36, 95% CI 1.11, 1.67), and hyperplastic polyps (OR 1.43, 95% CI 1.06, 1.98), compared with participants consuming the lowest E-DII™ quartile. A similar, but non-significant, increased risk was also observed for SSLs (OR 1.41, 95% CI 0.82, 2.41). The positive association was stronger in females (pinteraction <0.001), normal weight individuals (ptrend 0.01), and in individuals with lower inflammatory biomarkers (ptrend 0.02 and 0.01 for PGE-M and hs-CRP, respectively). A high E-DII™ is associated with colorectal polyp risk, therefore promoting an anti-inflammatory diet may aid in preventing colorectal polyps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».