Economic evaluation of non-invasive liver tests for the diagnosis of liver fibrosis in chronic liver diseases: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this review is to determine the costs and benefits of non-invasive liver tests vs liver biopsy in patients with chronic liver diseases. INTRODUCTION: Hepatic diseases can lead to liver fibrosis, cirrhosis, and hepatocellular carcinoma. In the past, liver biopsy was the only option for diagnosing fibrosis degree. Liver biopsy is an invasive procedure that depends on the sample size to be able to deliver an accurate diagnosis. In recent years, non-invasive liver tests have been increasingly used to estimate liver fibrosis degree; however, there is a lack of economic assessments of technology implementation outcomes. INCLUSION CRITERIA: This review will include partial (cost studies) and complete economic evaluation studies on hepatitis B, hepatitis C, alcoholic liver disease, and non-alcoholic fatty liver disease that compare non-invasive liver tests with liver biopsies. Studies published in English, French, Spanish, German, Italian, or Portuguese will be included. No date limits will be applied to the search. METHODS: This review will identify published and unpublished studies. Published studies will be identified using MEDLINE (PubMed), Cochrane Library (CENTRAL), Embase, Web of Science, Scopus, and LILACS. Sources of unpublished studies and gray literature will include sources from health technology assessment agencies, clinical practice guidelines, regulatory approvals, advisories and warnings, and clinical trial registries, as well as Google Scholar. Two independent reviewers will screen and assess studies, and extract and critically appraise the data. Data extracted from the included studies will be analyzed and summarized to address the review objective using narrative text, and the JBI dominance ranking matrix. REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42023404278.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».