Carbonaceous Materials‐Based Photothermal Process in Water Treatment: From Originals to Frontier Applications
Notice bibliographique
Résumé
The photothermal process has attracted considerable attention in water treatment due to its advantages of low energy consumption and high efficiency. In this respect, photothermal materials play a crucial role in the photothermal process. Particularly, carbonaceous materials have emerged as promising candidates for this process because of exceptional photothermal performance. While previous research on carbonaceous materials has primarily focused on photothermal evaporation and sterilization, there is now a growing interest in exploring the potential of photothermal effect-assisted advanced oxidation processes (AOPs). However, the underlying mechanism of the photothermal effect assisted by carbonaceous materials remains unclear. This review aims to provide a comprehensive review of the photothermal process of carbonaceous materials in water treatment. It begins by introducing the photothermal properties of carbonaceous materials, followed by a discussion on strategies for enhancing these properties. Then, the application of carbonaceous materials-based photothermal process for water treatment is summarized. This includes both direct photothermal processes such as photothermal evaporation and sterilization, as well as indirect photothermal processes that assisted AOPs. Meanwhile, various mechanisms assisted by the photothermal effect are summarized. Finally, the challenges and opportunities of using carbonaceous materials-based photothermal processes for water treatment are proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».