The Prevalence of Cognitive Impairment and Dementia in Incarcerated Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In view of the growing number of older incarcerated persons in the United States, cognitive impairment represents one of the most challenging and costly health care issues facing the U.S. correctional system. This study examined the prevalence and correlates of this growing public health issue in the nation's largest prison system. METHODS: In this study of a random sample of 143 older (≥55 years) adults incarcerated in the Texas prison system, we assessed-using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA)-the percentage of inmates who met the MoCA thresholds for mild cognitive impairment (MCI; <23) and dementia (<18). Due to sample size limitations, our multivariable analysis assessed the binary outcome, MoCA <23. RESULTS: Overall, 35.0% of our random sample of incarcerated older adults in Texas met the threshold for MCI and 9.1% met the threshold for dementia. After adjusting for covariates, study participants who were Black (odds ratio [OR] = 4.12, 95% confidence interval [CI] = 1.57-10.82), Hispanic (OR = 4.34, 95% CI = 1.46-12.93), and those with a diagnosis of major depressive disorder (8.56, 95% CI = 1.21-60.72) all had higher prevalence of a positive screen for MCI or dementia. Dementia was underdiagnosed in our study sample of incarcerated adults, with 15.4% of MoCA-diagnosed dementia patients having a dementia diagnosis documented in their medical records. DISCUSSION: Future studies of cognitive impairment in prisons and jails can inform health care planning and resource allocation, such as expansion of access to palliative care, advance care planning, and targeted cognitive screening in older age groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».