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Enregistrement W4387327777 · doi:10.1186/s13063-023-07647-9

Mobile phone text messaging plus motivational interviewing versus usual care: study protocol for a randomized controlled trial to evaluate effects on breastfeeding, child health, and survival outcomes, among women living with HIV (MTI-MI)

2023· article· en· W4387327777 sur OpenAlexafffund
Moleen Zunza, Lehana Thabane, Louise Kuhn, Christine Els, Mark F. Cotton, Taryn Young

Notice bibliographique

RevueTrials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonImpact
Organismes subventionnairesEuropean and Developing Countries Clinical Trials PartnershipUniversiteit StellenboschMedical Research CouncilSouth African Medical Research CouncilMcMaster UniversityEuropean CommissionFondation Botnar
Mots-clésMedicineBreastfeedingText messagingRandomized controlled trialProtocol (science)Motivational interviewingMobile phoneShort Message ServiceFamily medicineText messageHuman immunodeficiency virus (HIV)PediatricsAlternative medicineInternet privacyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many infants in low-resourced settings at high risk of infectious disease morbidity and death are deprived of the immunological and nutritional benefits of breast milk, through an attenuated duration of breast milk exposure. South Africa has one of the lowest exclusive breastfeeding rates in Africa, with 8% of infants under 6 months of age. We assume that breastfeeding is sustained among women living with HIV receiving weekly text messages and motivational interviewing and that this contributes to improved infant health outcomes. OBJECTIVES: (1) To evaluate the effectiveness of a combined intervention of mobile phone text messaging and motivational interviewing in promoting (a) exclusive breastfeeding and (b) any form of breastfeeding, until 6 months of child age, compared to usual care, among mothers living with HIV. (2) To evaluate the effectiveness of a combined intervention on (a) reduction in all-cause hospitalization and mortality rates and (b) improvements in infant linear growth, compared to usual care, among HIV-exposed infants aged 0-6 months. METHODS: We are conducting a clinical trial to determine whether text messaging plus motivational interviewing prolongs breastfeeding and improves infant health outcomes. We are recruiting 275 women living with HIV and their HIV-exposed infants at birth and randomly assign study interventions for 6 months. STATISTICAL METHODS: Breastfeeding rates are compared between the study groups using a standard proportion test and binomial regression. Survival endpoints are presented using Kaplan-Meier survival curves and compared between the study groups using the Cox proportional-hazards regression model. The count endpoint is analysed using the Poisson random-effects model and mean cumulative function. We use mixed linear regression models to assess the evolution of infant growth over time. The maximum likelihood method will be used to handle missing data. DISCUSSION: The study findings may facilitate decision-making on (1) whether implementation of the breastfeeding policy achieved the desired outcomes, (2) interventions needed to sustain breastfeeding, and (3) whether the interventions do have an impact on child health. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05063240. Pan African Clinical Trial Registry PACTR202110870407786. Oct. 1, 2021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,005
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0080,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0610,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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