Russia in the world market of aircraft engines: Problems and prospects
Notice bibliographique
Résumé
The aviation industry is one of the economy’s most knowledge-intensive and innovative sectors. For this reason, the main civil aviation manufacturers have a full production cycle for creating aircraft. A limited number of countries represent them. These are the USA, France, Germany, Great Britain and Spain, as well as Russia, Brazil, Canada, and China. Boeing and Airbus are the undisputed leaders in the international civil aviation market. Companies from the USA (General Electric, Pratt Whitney) and Europe (Rolls-Royce, Safran) are also leading in the aircraft engine market. After a protracted recession, the aircraft industry in Russia began to integrate into the global aviation industry successfully. But, the restrictions imposed in the spring of 2022 against Russian civil aviation have impacted the possibilities of its development within international production value chains, significantly changing plans for individual projects and the Russian aviation industry as a whole. The goal of the article is to determine the place and prospects of Russia in the world market of aircraft engines; identify the possibilities of domestic enterprises to quickly implement measures to transfer all aircraft systems and units to domestic analogues. The article gives a general description of the global civil aircraft industry, including the production of aircraft engines. Leading companies in the global aircraft manufacturing market are represented. The study results made it possible to determine the main trends in this market; identify factors and conditions that influence their formation. In this context, the role of import substitution in this area of activity, the problems of the Russian aviation industry and its ability to provide the domestic market with civilian airliners in the foreseeable future are analyzed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».