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Enregistrement W4387330459 · doi:10.1016/j.athoracsur.2023.09.018

Tricuspid Valve Academic Research Consortium Definitions for Tricuspid Regurgitation and Trial Endpoints

2023· review· en· W4387330459 sur OpenAlexaff
Rebecca T. Hahn, Matthew Lawlor, Charles J. Davidson, Vinay Badhwar, Anna Sannino, Ernest Spitzer, Philipp Lurz, Brian R. Lindman, Yan Topilsky, Suzanne J. Baron, Scott Chadderdon, Omar Khalique, Gilbert H.L. Tang, Maurizio Taramasso, Paul Grayburn, Luigi P. Badano, Jonathon Leipsic, JoAnn Lindenfeld, Stephan Windecker, Sreekanth Vemulapalli, Björn Redfors, Maria Alu, David J. Cohen, Josep Rodés‐Cabau, Gorav Ailawadi, Michael J. Mack, Ori Ben‐Yehuda, Martin B. Leon, Jörg Hausleiter, Suzanne V. Arnold, Vinayak Bapat, Natalia Berry, Philipp Blanke, Daniel Burkhoff, Megan Coylewright, Neal Duggal, Benjamin Z. Galper, Isaac George, Mayra Guerrero, Nadira Hamid, Vikrant Jagadeesan, Susheel Kodali, Mitch Krucoff, Roberto M. Lang, Mahesh V. Madhavan, Vallerie McLaughin, Roxana Mehran, François Philippon, Sanjum S. Sethi, Matheus Simonato, Robert L. Smith, Nishtha Sodhi, John A. Spertus, Thomas J. Stocker, Gregg W. Stone

Notice bibliographique

RevueThe Annals of Thoracic Surgery · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRegurgitation (circulation)Tricuspid valveCardiologyTricuspid Valve InsufficiencyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interest in the pathophysiology, etiology, management, and outcomes of patients with tricuspid regurgitation (TR) has grown in the wake of multiple natural history studies showing progressively worse outcomes associated with increasing TR severity, even after adjusting for multiple comorbidities. Historically, isolated tricuspid valve surgery has been associated with high in-hospital mortality rates, leading to the development of transcatheter treatment options. The aim of this first Tricuspid Valve Academic Research Consortium document is to standardize definitions of disease etiology and severity, as well as endpoints for trials that aim to address the gaps in our knowledge related to identification and management of patients with TR. Standardizing endpoints for trials should provide consistency and enable meaningful comparisons between clinical trials. A second Tricuspid Valve Academic Research Consortium document will focus on further defining trial endpoints and will discuss trial design options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,331
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,418
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3310,418
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,010
Bibliométrie0,0070,012
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0170,006
Science ouverte0,0070,011
Intégrité de la recherche0,0100,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,715
Tête enseignante GPT0,617
Écart entre enseignants0,098 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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