Impact of Undiagnosed Chronic Obstructive Pulmonary Disease and Asthma on Symptoms, Quality of Life, Healthcare Use, and Work Productivity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale A significant proportion of individuals with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and asthma remain undiagnosed. Objectives The objective of this study was to evaluate symptoms, quality of life, healthcare use, and work productivity in subjects with undiagnosed COPD or asthma compared with those previously diagnosed, as well as healthy control subjects. Methods This multicenter population-based case-finding study randomly recruited adults with respiratory symptoms who had no previous history of diagnosed lung disease from 17 Canadian centers using random digit dialing. Participants who exceeded symptom thresholds on the Asthma Screening Questionnaire or the COPD Diagnostic Questionnaire underwent pre- and post-bronchodilator spirometry to determine if they met diagnostic criteria for COPD or asthma. Two control groups, a healthy group without respiratory symptoms and a symptomatic group with previously diagnosed COPD or asthma, were similarly recruited. Measurements and Main Results A total of 26,905 symptomatic individuals were interviewed, and 4,272 subjects were eligible. Of these, 2,857 completed pre- and post-bronchodilator spirometry, and 595 (21%) met diagnostic criteria for COPD or asthma. Individuals with undiagnosed COPD or asthma reported greater impact of symptoms on health status and daily activities, worse disease-specific and general quality of life, greater healthcare use, and poorer work productivity than healthy control subjects. Individuals with undiagnosed asthma had symptoms, quality of life, and healthcare use burden similar to those of individuals with previously diagnosed asthma, whereas subjects with undiagnosed COPD were less disabled than those with previously diagnosed COPD. Conclusions Undiagnosed COPD or asthma imposes important, unmeasured burdens on the healthcare system and is associated with poor health status and negative effects on work productivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».