A critical analysis of COVAX alliance and corresponding global health governance and policy issues: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The COVAX alliance is a novel approach to international partnership in global health intended to achieve the worthy goal of 'COVID-19 vaccine equity'. This study aimed to identify the implementation challenges and framework gaps of COVAX and to explore the interconnected global health policy and governance gaps in ensuring equity, accessibility and affordability of vaccines. METHODS: A scoping review was conducted to identify the implementation challenges and framework gaps of COVAX and related global health policy and governance gaps. A search was carried out in PubMed, Scopus, Springer Link and Embase databases. Manually searched the grey literature, such as official reports and articles. EndNote V.20 was used to manage the evidence screening, and data extraction was carried out in Microsoft Excel. RESULTS: Searches of four electronic databases and official UN, GAVI and WHO websites identified 4686 pieces of evidence. The 937 duplicates were removed, and the remaining 3749 articles were screened for the title and abstract. Most articles were eliminated as they do not address global COVAX or COVID-19 vaccine equity. The remaining 53 pieces of evidence were reviewed for full text, and ultimately 40 articles found eligible were included in the scoping review. CONCLUSIONS: The implementation challenges of COVAX were attributed mainly to the phenomenon of vaccine nationalism by rich countries. The future global health policy and governance structure must be re-examined to address the inadequacies of such novel super public-and-private partnership models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,135 | 0,351 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,040 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».