Microbial adhesion and biofilm formation by Candida albicans on 3D-printed denture base resins
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated surface properties and adhesion/biofilm formation by Candida albicans on 3D printed denture base resins used in 3D printing. Disc-shaped specimens (15 mm x 3 mm) of two 3D-printed resins (NextDent Denture 3D+, NE, n = 64; and Cosmos Denture, CO, n = 64) and a heat-polymerized resin (Lucitone 550, LU, control, n = 64) were analyzed for surface roughness (Ra μm) and surface free energy (erg cm-2). Microbiologic assays (90-min adhesion and 48-h biofilm formation by C. albicans) were performed five times in triplicate, with the evaluation of the specimens' surface for: (i) colony forming units count (CFU/mL), (ii) cellular metabolism (XTT assay), and (iii) fluorescence and thickness of biofilm layers (confocal laser scanning microscopy). Data were analyzed using parametric and nonparametric tests (α = 0.05). LU presented higher surface roughness Ra (0.329±0.076 μm) than NE (0.295±0.056 μm) (p = 0.024), but both were similar to CO (0.315±0.058 μm) (p = 1.000 and p = 0.129, respectively). LU showed lower surface free energy (47.47±2.01 erg cm-2) than CO (49.61±1.88 erg cm-2) and NE (49.23±2.16 erg cm-2) (p<0.001 for both). The CO and NE resins showed greater cellular metabolism (p<0.001) and CO only, showed greater colonization (p = 0.015) by C. albicans than LU in the 90-min and 48-hour periods. It can be concluded that both 3D-printed denture base resins are more prone to colonization by C. albicans, and that their surface free energy may be more likely associated with that colonization than their surface roughness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».