Microbial adhesion and biofilm formation by Candida albicans on 3D-printed denture base resins
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated surface properties and adhesion/biofilm formation by Candida albicans on 3D printed denture base resins used in 3D printing. Disc-shaped specimens (15 mm x 3 mm) of two 3D-printed resins (NextDent Denture 3D+, NE, n = 64; and Cosmos Denture, CO, n = 64) and a heat-polymerized resin (Lucitone 550, LU, control, n = 64) were analyzed for surface roughness (Ra μm) and surface free energy (erg cm-2). Microbiologic assays (90-min adhesion and 48-h biofilm formation by C. albicans) were performed five times in triplicate, with the evaluation of the specimens' surface for: (i) colony forming units count (CFU/mL), (ii) cellular metabolism (XTT assay), and (iii) fluorescence and thickness of biofilm layers (confocal laser scanning microscopy). Data were analyzed using parametric and nonparametric tests (α = 0.05). LU presented higher surface roughness Ra (0.329±0.076 μm) than NE (0.295±0.056 μm) (p = 0.024), but both were similar to CO (0.315±0.058 μm) (p = 1.000 and p = 0.129, respectively). LU showed lower surface free energy (47.47±2.01 erg cm-2) than CO (49.61±1.88 erg cm-2) and NE (49.23±2.16 erg cm-2) (p<0.001 for both). The CO and NE resins showed greater cellular metabolism (p<0.001) and CO only, showed greater colonization (p = 0.015) by C. albicans than LU in the 90-min and 48-hour periods. It can be concluded that both 3D-printed denture base resins are more prone to colonization by C. albicans, and that their surface free energy may be more likely associated with that colonization than their surface roughness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».