Misfolded α‐Synuclein in Cerebrospinal Fluid of Contact Sport Athletes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Misfolded α-synuclein in Parkinson's disease (PD) and dementia with Lewy bodies (DLB) can be detected using the real-time quaking-induced conversion (RT-QuIC) technique in cerebrospinal fluid (CSF). OBJECTIVES: The objectives are (1) to examine misfolded CSF α-synuclein incidence, and (2) to compare clinical presentation, sports history, brain volumes, and RT-QuIC α-synuclein positivity in former athletes. METHODS: Thirty former athletes with magnetic resonance imaging, neuropsychological testing, and CSF analyzed for phosphorylated tau 181 (p-tau), total tau (t-tau), amyloid-β 42 (Aβ42), and neurofilament light chain (NfL). CSF α-synuclein was detected using RT-QuIC. RESULTS: Six (20%) former athletes were α-synuclein positive. α-Synuclein positive athletes were similar to α-synuclein negative athletes on demographics, sports history, clinical features, CSF p-tau, t-tau, Aβ42, and NfL; however, had lower grey matter volumes in the right inferior orbitofrontal, right anterior insula and right olfactory cortices. CONCLUSIONS: α-Synuclein RT-QuIC analysis of CSF may be useful as a prodromal biofluid marker of PD and DLB. © 2023 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».