Prospective Passion and Social Capital within DotA 2 Players
Notice bibliographique
Résumé
The Dualistic Model of Passion (obsessive and harmonious passion) can explain motivations for videogame play along with associated outcomes, such as the development of social capital; however, existing research exploring passion and social capital in videogaming has been cross-sectional. In the current study we surveyed players of DotA 2 at three time points, over six months (T1 n=462, T2 n=182, T3 n=115), to explore the stability of passion for DotA 2 over time and how such passion may lead to the development or erosion of social capital. Our key findings include that passion for playing DotA 2 is relatively stable over time and that harmonious passion predicts future bridging social capital, while obsessive passion predicts future bonding social capital. Importantly, our findings suggest the absence of a "slippery slope" scenario in which players who have a healthy pattern of engagement development obsessive passion or problematic play. Equally, however, our findings also suggest that those who are obsessive are unlikely to naturally trend towards a more harmonious style of engagement over time. We consider the implications of our findings for health practitioners, players and videogame developers and identify the differences between our longitudinal findings and the existing cross-sectional research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».