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Enregistrement W4387333085 · doi:10.18162/fp.2023.a288

La rencontre des bessons

2023· article· fr· W4387333085 sur OpenAlexaffvenue
Clermont Gauthier

Notice bibliographique

RevueFormation et profession · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Cultural and Historical Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Formation et profession 31(4 hors-série), 2023 • 1Je me permets ici quelques révélations au sujet de Maurice et de ses premières années à l'université Laval au début des années 1990.Ce ne sont pas des secrets, mais trente ans plus tard, même ceux qui étaient présents ont pu oublier en tout ou en partie certains détails.À cette époque, nous étions toujours ensemble, et ce, à un point tel que la directrice du département qui nous avait embauchés nous appelait affectueusement ses « bessons ».Plantons brièvement le décor.Je suis arrivé à l'université Laval en 1989, après avoir enseigné durant onze années à l'Université du Québec à Rimouski.Je fus embauché notamment pour assumer la charge d'un cours obligatoire en fondements de l' éducation au BEPEP (Baccalauréat en éducation préscolaire et en enseignement primaire) à environ 300 étudiants.Lors de mon entrevue, j'avais présenté aux membres du comité de sélection une esquisse de ma vision du cours.Je voulais lui donner une couleur particulière et le centrer sur l' évolution de la pédagogie tout en faisant appel à des considérations historiques, philosophiques, sociologiques et culturelles.Je ne voulais pas d'un cours qui se contentait de présenter de manière juxtaposée les grands penseurs de l' éducation.Je voulais plutôt l'axer sur la pédagogie comme point focal articulant les différents chapitres.Un autre poste fut ouvert en fondements au même département une année plus tard.Je faisais partie du comité de sélection et un certain Maurice Tardif que je ne connaissais pas s' est aussitôt distingué des autres candidats.Il apportait avec lui un solide bagage de connaissances qui cadraient parfaitement bien avec la perspective que je voulais inculquer à ce cours.Maurice a tout de suite accepté de jouer le jeu avec moi.Même si son expérience antérieure de travail Clermont

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0120,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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