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Enregistrement W4387333090 · doi:10.18162/fp.2023.a292

De la recherche académique à la gestion d’une institution et de programmes de formation à l’enseignement : l’héritage suisse de Maurice Tardif

2023· article· fr· W4387333090 sur OpenAlexvenueno aff
Abdeljalil Akkari

Notice bibliographique

RevueFormation et profession · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ÉMOIGNAGES de ses collègues internationnaux Introduction : le courage de passer de la réflexion à l'action dans la formation des enseignantsAprès avoir lu les travaux incontournables sur la formation des enseignants de Maurice Tardif, j'ai eu le privilège de le connaître au début des années 2000.Dans un premier temps, j'ai échangé des courriels avec Maurice et je l'ai invité à animer un séminaire international en présentiel à la HEP-BEJUNE (Haute École Pédagogique Berne-Jura-Neuchâtel) à Bienne.Durant ce séminaire, Maurice a marqué l'audience par sa lucidité et son franc-parler.Il a fait une conférence plénière de grande qualité sur l' évolution de la profession enseignante au Québec (Tardif et Lessard, 2005).Évidemment, beaucoup de ses analyses s'appliquent à la Suisse et à d'autres régions dans le monde, en particulier les conditions nécessaires pour construire la professionnalisation des enseignants en ce début du 21 eme siècle.À l' époque, la Suisse était dans une étape d'universitarisation et de réforme approfondie de la formation initiale à l' enseignement.D'ailleurs, la HEP-BEJUNE était dans une phase de recrutement d'un nouveau Recteur.J' étais à l' époque responsable de la recherche et j'ai pensé que l'apport intellectuel de Maurice serait capital dans la consolidation de notre institution.Durant les parties conviviales de ce premier séjour de Maurice à la HEP-BEJUNE, je l'ai invité à poser sa candidature pour le poste de Recteur sans vraiment croire qu'il allait sauter le pas étant donné ©Auteur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0140,045
Communication savante0,0180,014
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0100,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,401
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,125 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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