Patterns and repeatability of multi‐ecotype assemblages of sympatric salmonids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim High repeatability among assemblages of closely related but ecologically distinct ecotypes implies predictability in evolution and assembly of communities. The conditions under which ecotype assemblages form predictably, and the reasons, have been little investigated. Here, we test whether repeatability declines as the number of ecotypes builds. Location Postglacial lakes with a circumboreal distribution. Time Period Data were extracted from studies published between 1982 and 2019. Major Taxa Studied Ecotype assemblages from two Salmonid genera – Salvelinus and Coregonus. Fish in postglacial lakes commonly occur as pairs of ecotypes, typically with a pelagic and a littoral/benthic form, but in Salvelinus and Coregonus, assemblages commonly contain multiple sympatric ecotypes. Methods We used a meta‐analysis of Salvelinus and Coregonus to empirically assess how repeatability varies across assemblages of two to seven ecotypes. We examined repeatability of use of broad niche categories as well as underlying phenotypic traits. Results Within Coregonus, repeatability across multi‐ecotype assemblages did not break down with the addition of a third or fourth ecotype. However, in Salvelinus, repeatability was largely absent and independent of the number of ecotypes. Repeatability of trait frequency distributions was absent in both genera, yet associations between trait means and niche categories were evident, especially in Coregonus. Main Conclusions These results show that repeatability can vary greatly between lineages; that repeatability need not break down as the number of ecotypes builds; and that high repeatability of broad niche categories may result despite marked differences in the underlying frequency distribution of trait means. These findings not only affirm the presence of repeatable ecotype assembly and early stages of divergence in postglacial fishes at a global scale, but also highlight variability among taxa and underlying phenotypic traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».