Notice bibliographique
Résumé
Entretien(Martial Dembélé) -Professeur Tardif, Mourad et moi tenons à vous remercier.(Maurice Tardif ) -Le plaisir est pour moi.(Martial Dembélé) -d'avoir accepté de nous rencontrer pour échanger à bâtons rompus sur divers sujets.Nous avons retenu trois points qu'on pourrait discuter.C' est d'abord votre expérience comme élève, comme étudiant; ensuite vos travaux sur la profession enseignante; et nous terminerions par l'avenir de la profession enseignante. C'est bon.Pour commencer, on voudrait que vous nous parliez un peu des jalons clés de votre cheminement dans le système scolaire comme élève, ensuite comme étudiant.Ok. Moi faut dire que j'ai commencé mes études avant la Révolution tranquille.Je suis né en cinquante-trois.Je suis arrivé à l'école six ans plus tard, dans [les années] soixante.L'école à l'époque était déplorable.Moi, je viens d'un quartier ouvrier.Mon père avait une troisième année primaire.Ma mère, une sixième.Donc, les enseignants pensaient qu'on était des causes perdues.Qu'on n'apprendrait rien.C'est vrai qu'on était dur avec les enseignants.On faisait du chahutage.Donc, je n'ai pas appris grand-chose à l'école primaire, secondaire.J'ai eu très peu de bons enseignants.Je me souviens d'un seul, un professeur de musique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».