Characteristics, determinants, and frequency of persistent use among prescription opioid episodes initiated postpartum: a population-based cohort study from British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objective : To determine the characteristics, determinants, and persistent use for prescription opioid episodes initiated postpartum in British Columbia (BC), Canada. Design : Population-based cohort, 2008-2015. Setting : Linked administrative databases including outpatient and inpatient visits and outpatient prescription dispensations for all individuals in BC tested for hepatitis C or HIV. Population : Opioid-naïve individuals aged 13-49 with a delivery hospitalization record. Methods: We used modified Poisson regression to estimate risk ratios (RR) for pre-pregnancy characteristics and adjusted RR (aRR) for delivery characteristics adjusted for potential confounders. Main Outcome Measures: All and persistent (≥90 days) prescription opioid episodes initiated postpartum. Results: Among 292,684 eligible deliveries, 8.8% (95% CI: 8.7% to 8.9%) initiated a postpartum prescription opioid episode and 0.4% (0.4%- 0.5%) had a persistent episode. Persistent prescription opioid episodes were more frequent among cesarean vs. vaginal deliveries (1.0% vs. 0.2%, aRR 5.1 [4.6-5.8]). Opioid episodes varied regionally and declined from 12.8% in 2008 to 7% in 2012-2015. Persistent prescription opioid episodes were associated with pre-pregnancy: mental illness history (RR 2.4 [1.9-3.1]), psychotropic medication use (RRs 3.6-4.9), chronic pain (RR 2.7 [1.8-3.9]) and alcohol misuse (4.6 [2.2-9.7]), and delivery complications: intensive care unit admission (aRR 5.4 [3.3-8.9]), postpartum hospital readmission (aRR 3.9 [3.2-4.8]), and vaginal deliveries with hysterectomy (aRR 23.7 [6.1-91.8]) or tubal ligation/salpingectomy (aRR 14.6 [5.4-39.4]). Conclusions: Persistent prescription opioid episodes were initiated following 0.4% of deliveries. Postpartum pain management strategies should consider the strong associations between pre-pregnancy and delivery characteristics and persistent prescription opioid episodes initiated postpartum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».