Using Remote Sensing to Address Green Heritage of the City of Marrakech, Morocco
Notice bibliographique
Résumé
Climate change and rapid urbanization have significant impact on green spaces and natural resources in African countries.To investigate this impact in the city of Marrakech, this study develops remote-sensing data to monitor changes in land cover and land use from 1990 to 2020.Results show almost 35% diminution of vegetation cover over the investigation period.In 1990, the city of Marrakech had a vegetation cover of 4.2 km 2 , which fell to 2.7 km 2 in 2020.The main change occurred between 1990 and 2000 with a decrease of 13.7%, which is essentially due to the increase in build-up areas, related to the rapid growth of the city's population.This evolution in land cover affects the urban environment negatively including air quality and temperature regulation.This research provides a better understanding of changing trends, confirms the importance of using satellite imagery to monitor vegetation cover in urban settings, helps determine efficient environmental management, and affects successful green infrastructure policy and planning, thereby allowing for improved adaptation and mitigation to climate change. HIGHLIGHTS� Remote sensing and GIS confirm the potential benefits of their use to develop urban planning policies that address green heritage.� Land classification of Marrakech confirms that part of vegetation cover and fallow land were converted to built-up areas from 1990 to 2020.� Green resources are under significant pressure due to the expansion of the city.� To guarantee a decent ratio per capita, a plan for environmental improvements assess specific green spaces needs by implementing or preserving existing green heritage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».