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Enregistrement W4387335222 · doi:10.21468/scipostphys.15.4.134

Extensive long-range entanglement in a nonequilibrium steady state

2023· article· en· W4387335222 sur OpenAlexfundno aff
Shachar Fraenkel, Moshe Goldstein

Notice bibliographique

RevueSciPost Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum many-body systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of DefenseAzrieli FoundationIsrael Science FoundationUnited States - Israel Binational Science Foundation
Mots-clésQuantum entanglementScalingDisjoint setsStatistical physicsPhysicsNon-equilibrium thermodynamicsCoherence (philosophical gambling strategy)FermionQuantum mechanicsRange (aeronautics)Monotonic functionQuantumMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Entanglement measures constitute powerful tools in the quantitative description of quantum many-body systems out of equilibrium. We study entanglement in the current-carrying steady state of a paradigmatic one-dimensional model of noninteracting fermions at zero temperature in the presence of a scatterer. We show that disjoint intervals located on opposite sides of the scatterer, and within similar distances from it, maintain volume-law entanglement regardless of their separation, as measured by their fermionic negativity and coherent information. The mutual information of the intervals, which quantifies the total correlations between them, follows a similar scaling. Interestingly, this scaling entails in particular that if the position of one of the intervals is kept fixed, then the correlation measures depend non-monotonically on the distance between the intervals. By deriving exact expressions for the extensive terms of these quantities, we prove their simple functional dependence on the scattering probabilities, and demonstrate that the strong long-range entanglement is generated by the coherence between the transmitted and reflected parts of propagating particles within the bias-voltage window. The generality and simplicity of the model suggest that this behavior should characterize a large class of nonequilibrium steady states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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