Nitrogen‐Doped Carbon Nanotubes with Large Interplanar Distances toward Fast Potassium Storage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One of the main challenges potassium‐ion batteries (PIBs) face is the lack of structurally stable anodes with high reactivity and fast kinetics for reversible potassium insertion/extraction. Herein, nitrogen‐doped carbon nanotubes (N‐CNTs) are synthesized using a straightforward method assisted by a Co‐based catalyst. The as‐synthesized N‐CNTs possess interlayer distances up to 0.38 nm and nitrogen‐doping content of 2.2 at.%. Compared to the undoped CNTs (U‐CNTs), N‐CNTs exhibit a promising initial specific capacity of 568 mAh g −1 at 0.1 A g −1 , as well as excellent long‐term cycling performance of 104, 82, and 76 mAh g −1 at a high current of 0.5, 1, and 2 A g −1 for 500 cycles. The cyclic voltammetry (CV) measurements reveal the potassium storage mechanism of N‐CNTs, which combines the major capacitive mechanisms and the secondary diffusion, and successfully avoids inconspicuous voltage plateau. The kinetic analysis of the galvanostatic intermittent titration technique and ex situ X‐ray photoelectron spectroscopy spectra show fast reaction kinetics and low side effects and degradation for the N‐CNTs anodes during the potassiation/de‐potassiation process. This study provides a straightforward method to synthesize heteroatom‐doped carbonaceous anode materials and achieves superior electrochemical properties with cost‐effectiveness and material sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».