Microsatellite Markers: The Efficient Method for the Determination of Pollen Contamination in Conifer Seed Orchards
Notice bibliographique
Résumé
Seed orchards are specialized forest plantations of genetically superior candidate parents selected to produce genetically superior seeds and/or seedlings. Pollen contamination is one of the most important factors affecting the yield, adaptation, and genetic quality of seeds produced from seed orchards in forest tree breeding programs. Potential pollen from forests surrounding the seed orchard is a major concern in tree breeding because it contributes to the loss in genetic gains expected from seed orchard crops. Microsatellite markers are among the most effective markers that are frequently used for creating genetic maps of many species, determining genetic diversity, identifying genetic diseases, population genetic studies, linkage analysis, fingerprint analysis, genotyping, and parental identification. In this study, a bibliometric analysis was performed to quantitatively and qualitatively evaluate the articles published in the last 25 years on seed orchards and pollen contamination. Searching the Web of Science (WOS) with the criteria of 'forest trees' and 'seed orchards' revealed that 820 articles were published in the last 25 years. It is seen that 77 of these articles are related to pollen contamination. Canada, China, Japan, Sweden, and the USA have been the top contributors to research on pollen contamination in seed orchards of forest trees in the last 25 years, respectively. According to the data obtained, it has been shown that the genetic contamination level of forest tree species in seed orchards is generally between 5% and 90%. It has been determined that microsatellite markers are more widely used in recent years to determine the degree of pollen migration and genetic contamination. It was concluded that studies on pollen contamination were carried out in only two Turkish red pine orchards in Türkiye, which has a total of 189 seed orchards, the majority of which belong to conifers, and that similar studies should be planned in other seed orchards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,038 | 0,038 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».