The significance of awareness about iron deficiency anaemia in its prevention among Iraqi pregnant women attending primary healthcare centres
Notice bibliographique
Résumé
Search, G -Funds CollectionBackground.Iron deficiency anaemia in pregnancy is one of the most common preventable causes of maternal morbidity and poor prenatal outcome.This study was conducted to assess the level of awareness about iron deficiency anaemia and the effect of the awareness in the prevention of anaemia. Material and methods.A cross-sectional study was conducted in randomly six selected primary healthcare centres in Al Najaf city, Iraq.Data was collected from 1 July to 20 September 2022 through the interview of participants using a self-structured questionnaire.A Chisquare test was used to test the association between awareness levels and different variables, and a binomial logistic regression was performed to ascertain the effects of awareness about iron deficiency anaemia on the likelihood of its prevention among participants.Results.The prevalence of iron deficiency anaemia among (343) pregnant women was 85.4%, and the mean haemoglobin level was 9.5 g/dL.Most of the participants had poor awareness about iron deficiency anaemia (69.4%), and only 6.1% had good awareness.Statistical analyses revealed that awareness was significantly associated with educational level, residence, financial status and parity number (p < 0.001).Binomial logistic regression analysis demonstrated that having adequate awareness increases the likelihood of not having anaemia by more than two and half times (OR = 2.72, 95% CI [1.02,7.27]). Conclusions.A low level of awareness regarding iron deficiency anaemia was found among pregnant women.Adequate awareness among participants can help in the prevention of anaemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».