Patient satisfaction and health system responsiveness among attendants to family health centres and units affiliated with universal health insurance in Port Said Governorate
Notice bibliographique
Résumé
Manuscript Preparation, F -literature search, G -Funds CollectionBackground. in 2018, egypt underwent a health system reform programme, in which a universal health insurance system rolled out across the country beginning, with the Port-Said Governorate in July 2019.Objectives.this study was conducted to assess patient satisfaction and health system responsiveness among attendants to family health centres and units affiliated with universal health insurance in the Port Said Governorate, egypt.Material and methods.a descriptive cross-sectional study was conducted that included 156 patients who were seeking health care in family health centres and units affiliated with universal health insurance in the Port Said Governorate.a multi-clustering sampling technique was used.data was collected using an interviewer-administered questionnaire.Results.among the 156 patients who were enrolled in the current study, 54 were male (34.6%) and 102 were female (65.4%), with a mean age of 37.10 ± 15.22 years.regarding domains of health system responsiveness, about 73% of the attendants perceived the overall health system responsiveness as good regarding the domains of basic amenities, communication and confidentiality.on the other hand, three domains were perceived as poor, including autonomy, prompt attention and dignity (37.8%, 34% and 30.8%, respectively).Conclusions.it was found that more than two third of the attendants perceived the overall health system responsiveness as good.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».