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Enregistrement W4387337022 · doi:10.5114/fmpcr.2023.131299

Liver diseases in the general population – the importance of active screening

2023· article· en· W4387337022 sur OpenAlexaboutno aff
Mária Beloviová, Ivana Klobušovská, Mária Popoviová, Pavol Matula, Nadežda Jankelová, Štefánia Móricová

Notice bibliographique

RevueFamily Medicine & Primary Care Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePopulationPrimary careTraditional medicineInternal medicineFamily medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

F -literature search, G -Funds CollectionBackground.Chronic liver diseases are the 5 th most common cause of death in Slovakia overall, and in the case of productive age, they are in 3 rd place after cardiovascular and oncological diseases.The most common liver diseases in Slovakia include: alcoholic liver disease with its various stages (alcoholic hepatitis to liver cirrhosis), viral liver diseases and non-alcoholic fatty liver disease.Objectives.To determine the incidence of liver diseases in a sample of general population from the Bardejov district and, based on the findings, to draw recommendations for general practitioners regarding the need for liver disease screening in their clinics. Material and methods.During the "Week of Healthy liver" event, we examined a total of 179 people (126 women and 73 men).The average age of the examined patients was 52.6 years (± 13.3 years).The participants had an opportunity to have their blood pressure, pulse, waist circumference and hip circumference measured.they could also be measured on a tanita scale, have capillary blood samples for antibodies against hepatitis B, C and venous blood for a biochemical spectrum (15 indicators) taken, undergo a transient elastography examination and percentage measurement of fat in the liver. Results.The average BMi of the participants was 27.8 (± standard deviation 6.35).66% of the participants were overweight and obese.via transient elastography, we found the presence of fibrosis in 20.5% of the participants; up to 59% of the patients had fatty liver (S1-S3). in the group of patients without detected liver fibrosis (135/170), we detected steatosis of grade 1-3 (S1-S3) in 73/135 patients (54%) of the group.We analysed the connections between the occurrence of fibrosis and steatosis of the liver and other examined laboratory parameters (including laboratory ones).We processed the results statistically.Conclusions.NaFlD provides a large field of action for interventions by general practitioners. in overweight and obese patients, NaFlD screening should be performed with a focus on measuring blood pressure, weighing the patient, measuring the waist and hips circumference, determining the level of cholesterol, liver function tests, blood glucose levels and the patients should be sent for an ultrasonographic examination of the abdominal cavity.These examinations can also be carried out during the patient's preventive examination, which is reimbursed by health insurance companies once every 2 years.The position of general practitioners in the screening and management of liver diseases is irreplaceable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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