Disorientation in Community Service-Learning: A Phenomenological Inquiry
Notice bibliographique
Résumé
Community service-learning (CSL) is commonly featured in health promotion curriculum. Lauded for its pedagogical richness and transformative potential, CSL is also pedagogically messy and often experienced as a struggle. And yet, the content, contexts and conditions of that which students find disorienting in CSL have garnered little attention in the literature. In this qualitative, phenomenological study, we explore the “disorienting dilemma” as an understated concept in CSL. Our aim is to better understand the disorienting dilemma to “make CSL a smoother experience for everyone.” We draw upon reflections from 39 students enrolled in a full-year undergraduate health promotion CSL course. Using directed content analysis, we read and coded 390 reflections. In mapping the codes ( n = 2104), we found them to cluster around three domains: (i) aspects of the CSL learning experience that were most disorienting, (ii) course aspects that enabled students to navigate their disorientation, and (iii) how students relate their learning to the disorientation. Students often shared their emotional experience of CSL as a pedagogy, and that they struggled with the process of real program planning, and uncertainty with how they related to the community. Often, it was the practical, social, and relational content that students struggled with that morphed into support for students to navigate their disorientation. We found students to relate their disorientation to new self-learning, a changed and more collectivist criteria of success, and an altered sense of self in relation to community. We discuss theoretical and pedagogical implications of the disorienting dilemma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,030 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».