“Our community needs to heal”: Using Photovoice to Explore Intergenerational Memories of Civil War with Young Central Americans in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
In 2020, our research collective facilitated a photovoice project titled “Picturing Our Realities: Arts-based Reflections with Central American Youth in Canada,” which brought together young, second-generation, and one-and-a-half-generation (born in another country and moved at a young age) Central American identifying people in Toronto to talk about their experiences growing up as children of immigrants. This photovoice project reveals the ways the civil war and migration process is a haunting presence in the lives of second and 1.5 generation Central American Canadians as they grow up and carve their paths as adults. We can see how unresolved social conflict emerges and shapes family memory, sense of self, understandings of community, and means of engaging in community activism and community work. We argue that this act of remembering and paying homage to previous generations is a means of confronting and resisting past injustices and forming ways of healing from the afterlives of violence. This recognition of the afterlives of mass violence, and the calls of action that this recognition entails, may form a powerful catalyst for community organizing and creating community spaces to respond to historical hauntings and structural violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».