Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Prostate-specific antigen (PSA) testing can improve early prostate cancer detection; however, numerous factors can influence patients' willingness and ability to undergo PSA testing.We aimed to assess the association between ischemic heart disease (IHD) diagnosis and PSA testing.Methods: We performed a cross-sectional study investigating the impact of various degrees of IHD on PSA testing.We assessed 3822 male respondents aged 55-75 from the 2018 year of the National Health Interview Survey (NHIS).Men were stratified according to the degree of IHD (none, history of angina pectoris (AP), history of myocardial infarction (MI), or history of neither, but with a diagnosis of IHD.Multivariable logistic regression analysis was used to assess the relationship between IHD and being tested for PSA, adjusting for known cofounders.Results: Multivariable logistic regression demonstrated that males with a history of IHD (no MI or AP) were more likely to have ever been PSA tested than males without IHD (OR 1.630, 95% CI 1.115-2.383,p=0.012) (Table 1).Additionally, older age (p<0.001),having a partner (vs.no partner, p<0.001), homosexual sexual orientation (vs.heterosexual orientation, p=0.007), and a history of cancer (vs.no history, p<0.001) all increased likelihood of being PSA tested.In contrast, Asian race (vs.White, p=0.001), and being a current smoker (vs.no smoking history, p<0.001) decreased the likelihood.Interestingly, males with a history of a symptomatic IHD (MI or AP) were not shown to be more likely to undergo PSA testing.Conclusions: Our results suggest that males with non-symptomatic IHD are more likely to be PSA tested.Males with symptomatic IHD do not seem to undergo more PSA screening, perhaps due to lower suggested life expectancy.Awareness of discrepancies in PSA testing in men with IHD should be raised among healthcare professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,529 | 0,413 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».