Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Sacral neuromodulation (SNM) is an approved therapy for OAB, urinary retention without obstruction, and bowel disorders.During surgical implantation, fluoroscopy is used to target an electrical lead to the sacral nerve and images are stored in the electronic medical record (EMR); however, these images are not routinely used for quantitative measurements of SNM lead location.We, therefore, conducted a retrospective study to capture and quantify lead depth and implant angle from these fluoroscopic images to test their utility.To examine the functional relevance of these measurements, we compared them to motor thresholds obtained during surgery.Methods: EMRs were reviewed from 16 patients with implanted Axonics SNM leads (model 1201).Lead angles and contact depths were measured from lateral fluoroscopic images.Contact depths were measured relative to the posterior sacral plane.Without image magnification, we calculated depths as the percent-age of each patient's sacral thickness (%ST).Lead angle was measured in degrees between the ventral aspect of the sacrum and the lead.As a measure of therapy relevance, we compared lead and contact locations to available bellows motor or sensory thresholds (bipolar stim) which are related to SNM efficacy.Student's t-test (Bonferroni adjustment for multiple comparisons) was used for statistical significance (p<0.05).Results: Mean contact depths ranged from 81% ST±15 (SD) for the shallowest contact (#3) to 184% ST±27 for the deepest (#0).Mean implant depths across the contacts (0-3) were all significantly different (t-test, Bonferonni adjustment).The mean lead angle was 80±11°.Bellows threshold was significantly smaller for cathodic stimulation at contact 3 vs.contact 0 (0.9±0.1, SEM vs 1.2±0.1 mA, p<0.05).Results also revealed a potential optimal lead angle for angles between 75-85°.Within this range, mean bellows thresholds across the lead were significantly lower and had a smaller range relative to implant angles outside this range (Figure 1).Conclusions: SNM contact depths and implant angles can be measured from fluoroscopic images captured during implantation.There are significant relationships between these measurements and bellows motor thresholds.Together, these results suggest quantitative fluoroscopic measurements of lead angles and contact depths are therapeutically relevant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,373 | 0,212 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».