NS-AUA 2023 Annual Meeting Abstracts – Oncology – Bladder, Renal, Testes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:We aimed to determine if there is significant variation in early recurrence after transurethral resection (TURBT) surgery between sites taking part in the RESECT study (NCT05154084) after accounting for tumor characteristics. Methods:We conducted an international, multicenter, observational study.A mixed-effects logistic regression model with tumor size, tumor number, tumor grade, tumor stage as fixed effects, and site as a random effect was fitted.Cases with first, presumed non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC) undergoing TURBT were included.Cases were excluded if first check followup had not been completed.Sites were excluded if they did not have at least 10 cases with first check followup.Local and/or national approvals or ethical exemptions were obtained prior to commencing the study at participating sites.Results: After exclusions, 186 sites (U.K: 80; Europe: 59; North America: 18; Asia: 17; Africa 7; South America: 3; Oceania: 2) contributing a total 4597 cases (average 25 cases) were included.Median recurrence rate per site was 12% (IQR 0-22) for low-grade tumors and 27% (IQR 13-42) for high-grade tumors (Figure 1).After controlling for tumor size, number, stage, and grade (all significantly and independently associated with early recurrence) (Table 1), there was significant residual variation attributable to site (p<0.0001,intra-class correlation, 0.1).Adjustment for sites improved the regression model from an area under the receiver operating characteristic curve of 0.66 to 0.74.Initial analysis of surgical and perioperative practice showed wide variation; a mean of 75% (IQR 66-92) of cases per site had detrusor muscle resection and 42% (IQR 17-58) had use of single instillation of intravesical chemotherapy.Other differences in operative and perioperative practice were identified through surveys.Conclusions: There is significant variation in the early recurrence rate of NMIBC after TURBT surgery between sites that could not be explained by currently understood tumor features.We have identified differences in surgical technique and perioperative practice that may impact this, and further investigation is warranted to understand how these factors impact recurrence rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,181 | 0,052 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».