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Enregistrement W4387344519 · doi:10.1038/s41586-023-06578-4

Ongoing declines for the world’s amphibians in the face of emerging threats

2023· article· en· W4387344519 sur OpenAlexaff
Jennifer Luedtke, Janice Chanson, Kelsey Neam, Louise Hobin, Adriano Oliveira Maciel, Alessandro Catenazzi, Amaël Borzée, Amir Hamidy, Anchalee Aowphol, Anderson Jean, Ángel Sosa-Bartuano, A G, Anslem de Silva, Antoine Fouquet, Ariadne Angulo, А. А. Кидов, Arturo Muñoz Saravia, Arvin C. Diesmos, A Tominaga, Biraj Shrestha, Brian Gratwicke, Burhan Tjaturadi, Carlos C. Martínez Rivera, Carlos R. Vásquez Almazán, J. Celsa Señaris, S.R. Chandramouli, Christine Strüssmann, Claudia Fabiola Cortez Fernández, Claudio Azat, Conrad J. Hoskin, Craig Hilton‐Taylor, Damion L. Whyte, David J. Gower, Deanna H. Olson, Diego F. Cisneros‐Heredia, Diego José Santana, Elizah Nagombi, Elnaz Najafi-Majd, Evan S. H. Quah, Federico Bolaños, Feng Xie, Francisco Brusquetti, Francisco S. Álvarez, Franco Andreone, Frank Glaw, Franklin Castañeda, Fred Kraus, Gabriela Parra‐Olea, Gerardo Cháves, Guido Fabián Medina-Rangel, GUSTAVO A. GONZÁLEZ-DURÁN, H. Mauricio Ortega‐Andrade, Iberê Farina Machado, Indraneil Das, Iuri Ribeiro Dias, J. Nicolás Urbina‐Cardona, Jelka Crnobrnja‐Isailović, Jian-Huan Yang, Jigme Tshelthrim Wangyal, Jodi J. L. Rowley, John Measey, Karthikeyan Vasudevan, Kin Onn Chan, KV Gururaja, Kristiina Ovaska, Lauren C. Warr, Luis Canseco-Márquez, Luı́s Felipe Toledo, Luis M. Díaz, M. Monirul H. Khan, Madhava Meegaskumbura, Manuel E. Acevedo, Marcelo Felgueiras Napoli, Marcos Ponce, Marcos Vaira, Margarita Lampo, Mario H. Yánez-Muñóz, Mark D. Scherz, Mark‐Oliver Rödel, Masafumi Matsui, Maxon Fildor, Mirza Dikari Kusrini, M. Firoz Ahmed, Muhammad Rais, N. Kouamé, Nieves García, Nono L. Gonwouo, Patricia A. Burrowes, Paul Y. Imbun, Philipp Wagner, Philippe J. R. Kok, Rafael L. Joglar, Renoir J. Auguste, Reuber Albuquerque Brandão, Roberto Ibáñez, Rudolf von May, S. Blair Hedges, S. D. Biju, S.R. Ganesh, Sally Wren, Sandeep Das, Sandra V. Flechas, Sara L. Ashpole, Silvia J. Robleto-Hernández, Simon P. Loader, Sixto J. Incháustegui, Sonali Garg, Somphouthone Phimmachak, Stephen J. Richards, Tahar Slimani, Tamara Osborne‐Naikatini, Tatianne P. F. Abreu‐Jardim, Thais H. Condez, Thiago Ribeiro de Carvalho, Timothy P. Cutajar, Todd W. Pierson, Truong Quang Nguyen, Uǧur Kaya, Zhiyong Yuan, Barney Long, Penny F. Langhammer, Simon N. Stuart

Notice bibliographique

RevueNature · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensCarleton UniversityRoyal British Columbia Museum
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThreatened speciesIUCN Red ListConservation statusHabitatHabitat destructionEndangered speciesExtinction (optical mineralogy)GeographyConservation-dependent speciesEcologyAmphibianClimate changeNear-threatened speciesEnvironmental resource managementBiologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Systematic assessments of species extinction risk at regular intervals are necessary for informing conservation action 1,2 . Ongoing developments in taxonomy, threatening processes and research further underscore the need for reassessment 3,4 . Here we report the findings of the second Global Amphibian Assessment, evaluating 8,011 species for the International Union for Conservation of Nature Red List of Threatened Species. We find that amphibians are the most threatened vertebrate class (40.7% of species are globally threatened). The updated Red List Index shows that the status of amphibians is deteriorating globally, particularly for salamanders and in the Neotropics. Disease and habitat loss drove 91% of status deteriorations between 1980 and 2004. Ongoing and projected climate change effects are now of increasing concern, driving 39% of status deteriorations since 2004, followed by habitat loss (37%). Although signs of species recoveries incentivize immediate conservation action, scaled-up investment is urgently needed to reverse the current trends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations735
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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