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Enregistrement W4387345288 · doi:10.1038/s43856-023-00359-w

Treatment effect heterogeneity following type 2 diabetes treatment with GLP1-receptor agonists and SGLT2-inhibitors: a systematic review

2023· review· en· W4387345288 sur OpenAlexaff
Katherine Young, Eram Haider McInnes, Robert Massey, Anna R. Kahkoska, Scott J. Pilla, Sridharan Raghavan, Maggie A. Stanislawski, Deirdre K. Tobias, Andrew McGovern, Adem Y. Dawed, Angus G. Jones, Ewan R. Pearson, John Dennis, Jordi Merino, Abrar Ahmad, Catherine Aiken, Jamie L. Benham, Dhanasekaran Bodhini, Amy L. Clark, Kevin Colclough, Rosa Corcoy, Sara J. Cromer, Daisy Duan, Jamie L. Felton, Ellen C. Francis, Pieter Gillard, Véronique Gingras, Romy Gaillard, Eram Haider, Alice E. Hughes, Jennifer M. Iklé, Laura M. Jacobsen, Jarno L. T. Kettunen, Raymond J. Kreienkamp, Lee‐Ling Lim, Jonna M. E. Männistö, Niamh‐Maire Mclennan, Rachel G. Miller, Mario Luca Morieri, Jasper Most, Rochelle N. Naylor, Bige Özkan, Kashyap Patel, Katsiaryna Prystupa, Sridaran Raghaven, Mary R. Rooney, Martin Schön, Zhila Semnani‐Azad, Magdalena Sevilla-González, Pernille Svalastoga, Wubet Worku Takele, Claudia H.T. Tam, Anne Cathrine B. Thuesen, Mustafa Tosur, Amelia S. Wallace, Caroline C. Wang, Jessie J. Wong, Jennifer M. Yamamoto, Chloé Amouyal, Mette K. Andersen, Maxine P. Bonham, Mingling Chen, Feifei Cheng, Tinashe Chikowore, Sian C. Chivers, Christoffer Clemmensen, Dana Dabelea, Aaron J. Deutsch, Laura T. Dickens, Linda A. DiMeglio, Monika Dudenhöffer‐Pfeifer, Carmella Evans‐Molina, María Mercè Fernández-Balsells, Hugo Fitipaldi, Stephanie L. Fitzpatrick, Stephen E. Gitelman, Mark O. Goodarzi, Jessica A. Grieger, Marta Guasch‐Ferré, Nahal Habibi, Torben Hansen, Chuiguo Huang, Arianna Harris-Kawano, Heba M. Ismail, Benjamin Hoag, Randi K. Johnson, Robert W. Koivula, Aaron Leong, Gloria K. W. Leung, Ingrid Libman, Kai Liu, S. Alice Long, William L. Lowe, Robert W. Morton, Ayesha A. Motala, Suna Önengüt-Gümüşcü, James S. Pankow, Maleesa Pathirana, Sofia Pazmiño, Dianna Perez, John R. Petrie, Camille E. Powe, Alejandra Quinteros, Rashmi Jain, Debashree Ray, Mathias Ried‐Larsen, Zeb Saeed, Vanessa Santhakumar, Sarah Kanbour, Sudipa Sarkar, Gabriela S. F. Monaco, Denise Scholtens, Elizabeth Selvin, Wayne Huey‐Herng Sheu, Cate Speake, Nele Steenackers, Andrea K. Steck, Norbert Stefan, Julie Støy, Rachael W. Taylor, Sok Cin Tye, Gebresilasea Gendisha Ukke, Marzhan Urazbayeva, Bart Van der Schueren, Camille Vatier, John M. Wentworth, Wesley Hannah, Sara L. White, Gechang Yu, Yingchai Zhang, Shao J. Zhou, Jacques Beltrand, Michel Polak, Ingvild Aukrust, Elisa De Franco, Sarah E. Flanagan, Kristin A. Maloney, Janne Molnes, Mariam Nakabuye, Pål R. Njølstad, Hugo Pomares‐Millan, Michele Provenzano, Cécile Saint‐Martin, Cuilin Zhang, Yeyi Zhu, Sungyoung Auh, Russell J. de Souza, Andrea J. Fawcett, Chandra Gruber, Eskedar Getie Mekonnen, Emily Mixter, Diana Sherifali, Robert H. Eckel, John J. Nolan, Louis H. Philipson, Rebecca J. Brown, Liana K. Billings, Kristen E. Boyle, Tina Costacou, José C. Florez, Anna L. Gloyn, Maria F. Gomez, Peter A. Gottlieb, Siri Atma W. Greeley, Kurt Griffin, Andrew T. Hattersley, Irl B. Hirsch, Marie‐France Hivert, Korey K. Hood, Jami L. Josefson, Soo Heon Kwak, Lori M. Laffel, Siew Lim, Ruth J. F. Loos, Ronald C.W., Chantal Mathieu, Nestoras Mathioudakis, James B. Meigs, Shivani Misra, Viswanathan Mohan, Rinki Murphy, Richard A. Oram, Katharine R. Owen, Susan E. Ozanne, Wei Perng, Toni I. Pollin, Rodica Pop‐Busui, Richard E. Pratley, Leanne M. Redman, María J. Redondo, Rebecca M. Reynolds, Robert K. Semple, Jennifer L. Sherr, Emily K. Sims, Arianne Sweeting, Miriam S. Udler, Kimberly K. Vesco, Tina Vilsbøll, Róbert Wágner, Stephen S. Rich, Paul W. Franks

Notice bibliographique

RevueCommunications Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversité de MontréalPopulation Health Research InstituteUniversity of ManitobaUniversité de SherbrookeMcMaster UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineImpactUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteResearch EnglandMedical Research CouncilNational Institutes of HealthNovo NordiskNational Institute for Health and Care ResearchEuropean Association for the Study of DiabetesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesLunds UniversitetEuropean Foundation for the Study of DiabetesDepartment of Health and Social CareU.S. Department of Veterans AffairsBritish Heart FoundationNational Center for Advancing Translational SciencesWellcome TrustNovo Nordisk FondenBoettcher FoundationAmerican Diabetes Association
Mots-clésType 2 diabetesMedicineComputational biologyPharmacologyDiabetes mellitusBioinformaticsInternal medicineBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A precision medicine approach in type 2 diabetes requires the identification of clinical and biological features that are reproducibly associated with differences in clinical outcomes with specific anti-hyperglycaemic therapies. Robust evidence of such treatment effect heterogeneity could support more individualized clinical decisions on optimal type 2 diabetes therapy. METHODS: We performed a pre-registered systematic review of meta-analysis studies, randomized control trials, and observational studies evaluating clinical and biological features associated with heterogenous treatment effects for SGLT2-inhibitor and GLP1-receptor agonist therapies, considering glycaemic, cardiovascular, and renal outcomes. After screening 5,686 studies, we included 101 studies of SGLT2-inhibitors and 75 studies of GLP1-receptor agonists in the final systematic review. RESULTS: Here we show that the majority of included papers have methodological limitations precluding robust assessment of treatment effect heterogeneity. For SGLT2-inhibitors, multiple observational studies suggest lower renal function as a predictor of lesser glycaemic response, while markers of reduced insulin secretion predict lesser glycaemic response with GLP1-receptor agonists. For both therapies, multiple post-hoc analyses of randomized control trials (including trial meta-analysis) identify minimal clinically relevant treatment effect heterogeneity for cardiovascular and renal outcomes. CONCLUSIONS: Current evidence on treatment effect heterogeneity for SGLT2-inhibitor and GLP1-receptor agonist therapies is limited, likely reflecting the methodological limitations of published studies. Robust and appropriately powered studies are required to understand type 2 diabetes treatment effect heterogeneity and evaluate the potential for precision medicine to inform future clinical care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,102
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,102
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,026
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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