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Enregistrement W4387345560 · doi:10.1186/s13256-023-04154-y

Rare case of refractory mixed autoimmune hemolytic anemia in a 6-year-old child: a case report

2023· article· en· W4387345560 sur OpenAlexaff
Mirette Hanna, Manuel Carção

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Case Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAutoimmune hemolytic anemiaUpper respiratory tract infectionAnemiaAutoantibodyPediatricsImmunologyInternal medicineIntensive care medicineAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mixed autoimmune hemolytic anemia (AIHA) shows combined clinical and laboratory characteristics of warm and cold AIHA. It is relatively uncommon in children. Consequently, knowledge about mixed AIHA prevalence, clinical presentation, treatment options, and prognosis in children is limited to very few case reports. CASE PRESENTATION: We describe a six-year-old Asian girl presenting with profound anemia, blood group typing discrepancy and crossmatch incompatibility, post upper respiratory tract infection. Detection of red cell warm and cold reactive autoantibodies, led to the diagnosis of mixed AIHA. Autoantibodies with laboratory evidence of hemolysis persisted despite high dose steroid therapy. Due to the inability to wean further, the patient was subsequently commenced on mycophenolate mofetil to which she seems to be responding. CONCLUSIONS: Mixed AIHA may be notoriously difficult to diagnose and treat. Detailed clinical and laboratory work-up is essential to establish the diagnosis. To the best of our knowledge, this is the first case report of mixed AIHA following upper respiratory tract infection. Awareness of this occurrence is important, as similar to warm AIHA, mixed AIHA should be treated immediately by early initiation of steroid therapy. In addition, prompt supportive care as well as long-term clinical follow-up are required to improve outcomes of these cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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