Clips closure versus endoloop ligation in laparoscopic appendectomy: a systematic review and meta-analysis of comparative studies
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Appendiceal stump closure (ASC) is a key step in performing laparoscopic appendicectomy. Currently, there is no gold standard method to achieve this goal. The ideal method should be safe, easily available, and have a short learning curve. Out of all those appendiceal stump closure methods, the use of hem-o-Lok demonstrates its feasibility in replacing the traditionally used endoloop. In this systematic review and meta-analysis, the authors aim to review the currently available evidence addressing the topic of interest. Method: The PubMed and Embase databases were searched with the paired search terms appendicitis, clip, and endoloop by two authors separately. The quality of the randomized controlled trials was assessed with the Cochrane risk of bias tool, and the quality of the observational studies was assessed with the Newcastle-Ottawa scale. Meta-analysis was conducted with Cochrane Review Manager version 5.4. Result: Eighteen studies were included for quantitative analysis. The appendiceal stump closure time was shortened by 2 min 7 s using a hem-o-lok with 95% CI 1 min 48 s–2 min 26 s, p less than 0.00001. The pooled results of 6 randomized controlled trials demonstrated a statistically significant reduction in operative time of 5.15 min from adopting the hem-o-lok approach ( p =0.001, 95% CI −2.05 to −8.24 min). Both endoloop and hem-o-lok demonstrated a comparable postoperative hospital stay and infective complication profile. Conclusion: The application of Hem-o-Lok demonstrates a comparable to endoloop ligation in terms of operative time and a potential benefit on the complication. When considering financial and technical aspects, it serves as an alternative to endoloop.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».