EVALUATION OF COLLECTION SAMPLES OF SPRING BARLEY ACCORDING TO A COMPLEX OF VALUABLE ECONOMIC CHARACTERISTICS IN THE CONDITIONS OF THE NOSIVSKA BREEDING AND RESEARCH STATION
Notice bibliographique
Résumé
The article is devoted to the study of barley collection material and selection of samples with a complex of valuable economic characteristics in the conditions of the Northern Forest Steppe of Ukraine. In the period 2020–2022 was conducted to study 44 sorts and lines of domestic and foreign breeding of various ecological and geographical origins. The majority (18 samples) originate from Ukraine (UKR), 13 from Canada (CAN), 6 from Kazakhstan (KAZ), 4 from the Czech Republic (CZE), 2 from Serbia (SRB) and 1 sample from Austria (AUS), covering 9 varieties (var. nutans, var. inerme, var. ricotense, var. submedicum, var. parallelum, var. pallidum, var. nudum, var. medicum, var. deficiens). During three years of research, the collection material was divided grouping according to the height of the plants and the characteristics that shape productivity. Shortstemmed samples were selected: Clipper (AUS), Polygena, Trebon (SRB), Danielle (CZE), Arthur (CZE) and standard variety Vzyrets (UKR). According to the results of two years (2020, 2022), Shuffle (CZE) and Dianthus (UKR) samples were noted for their low stems. Samples were distinguished by resistance to diseases (powdery mildew, drechslera teres) and the quality of biochemical indicators of grain. According to the results of evaluation and study of spring barley, the best samples with a complex of valuable economic characteristics were selected: Stimul (UKR) and CDC Clear (CAN) (spike length, kernel number per spike, weight of grains from spike, mass of grains from a plant, mass of 1000 grains); Arthur (CZE) (short stem length, spike length, kernel number per spike, weight of grains from spike, weight of 1000 grains) and Inari (CZE) (spike length, kernel number per spike, weight of grains from spike, weight of 1000 grains). The samples Krasen (Orion) (UKR), CDC ExPlus (CAN), CDC Hilose (CAN) were characterized by high productive bushiness. The samples with high protein content (≥16.0%) were: Dianthus, Ly–1059, Ly–1096, Ly–1089 (UKR); Erie and Gateway (CAN).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».