Active Power Enhancement Control Strategy of Grid-Forming Inverters Under Asymmetrical Grid Faults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Due to the simple implementation and good dynamic response, the current-limiting gain control strategy (CLGCS) is widely utilized to limit the overcurrent of grid-forming inverters under asymmetrical grid faults. However, it will curtail the transmission capability of the active power (AP), which has not been investigated in detail before. In this article, its AP curtailment issue is first elaborated based on sequence networks. To enhance the transmission capability of the AP and ride-through asymmetrical grid faults simultaneously, an AP enhancement control strategy (APECS), including the proposed voltage-limiting gain control strategy (VLGCS) plus negative-sequence current feedback-based voltage compensation (NSCFVC) and the CLGCS, is proposed. The inverter output overvoltage and overcurrent are automatically limited by the proposed VLGCS and CLGCS without any fault detection. The transmission capability of the AP is enhanced with the proposed NSCFVC by eliminating negative-sequence fault currents. Consequently, the maximum inverter output phase voltage and current as well as the AP with both the CLGCS and the proposed APECS are comparatively analyzed based on sequence networks. The fault ride-through ability and enhanced transmission capability of the AP with the proposed APECS are verified by theoretical and experimental results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle