Decellularized extracellular matrix biomaterials for regenerative therapies: Advances, challenges and clinical prospects
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Notice bibliographique
Résumé
Tissue engineering and regenerative medicine have shown potential in the repair and regeneration of tissues and organs via the use of engineered biomaterials and scaffolds. However, current constructs face limitations in replicating the intricate native microenvironment and achieving optimal regenerative capacity and functional recovery. To address these challenges, the utilization of decellularized tissues and cell-derived extracellular matrix (ECM) has emerged as a promising approach. These biocompatible and bioactive biomaterials can be engineered into porous scaffolds and grafts that mimic the structural and compositional aspects of the native tissue or organ microenvironment, both in vitro and in vivo. Bioactive dECM materials provide a unique tissue-specific microenvironment that can regulate and guide cellular processes, thereby enhancing regenerative therapies. In this review, we explore the emerging frontiers of decellularized tissue-derived and cell-derived biomaterials and bio-inks in the field of tissue engineering and regenerative medicine. We discuss the need for further improvements in decellularization methods and techniques to retain structural, biological, and physicochemical characteristics of the dECM products in a way to mimic native tissues and organs. This article underscores the potential of dECM biomaterials to stimulate in situ tissue repair through chemotactic effects for the development of growth factor and cell-free tissue engineering strategies. The article also identifies the challenges and opportunities in developing sterilization and preservation methods applicable for decellularized biomaterials and grafts and their translation into clinical products.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle