Virial black hole mass estimates of quasars in the XQ-100 legacy survey
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The black hole (BH) mass and luminosity are key factors in determining how a quasar interacts with its environment. In this study, we utilize data from the European Southern Observatory Large Programme XQ-100, a high-quality sample of 100 X-shooter spectra of the most luminous quasars in the redshift range 3.5 < z < 4.5, and measure the properties of three prominent optical and ultraviolet broad emission lines present in the wide wavelength coverage of X-shooter: C iv, Mg ii, and H β. The line properties of all three broad lines are used for virial estimates of the BH mass and their resulting mass estimates for this sample are tightly correlated. The BH mass range is $\log {(\rm {\mathit{ M}_{BH}}/\rm {M_\odot })} = 8.6{\!-\!}10.3$ with bolometric luminosities estimated from the 3000 Å continuum in the range $\log {(\rm {\mathit{ L}_{bol}}/\rm {erg\, s^{-1}})} = 46.7{\!-\!}48.0$. Robustly determined properties of these quasars enable a variety of follow-up research in quasar astrophysics, from chemical abundance and evolution in the broad-line region to radiatively driven quasar outflows.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».