Anti-PD-1 Therapy Achieved Disease Control After Multiline Chemotherapy in Unresectable KRAS-Positive Hepatoid Lung Adenocarcinoma: A Case Report and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Lulu Chen,1 Xue Han,2 Yujuan Gao,1 Qi Zhao,1 Yongsheng Wang,1 Ya Jiang,2 Sisi Liu,2 Xue Wu,3 Liyun Miao1 1Department of Respiratory and Critical Care Medicine, Nanjing Drum Tower, The Affiliated Hospital of Nanjing University Medical School, Nanjing, Jiangsu, People’s Republic of China; 2Department of Research and Development, Nanjing Geneseeq Technology Inc., Nanjing, Jiangsu, People’s Republic of China; 3Translational Medicine Research Institute, Geneseeq Technology Inc., Toronto, Ontario, CanadaCorrespondence: Liyun Miao Email liyunmiao462@126.comAbstract: Hepatoid adenocarcinoma of the lung (HAL) is extremely rare and standardized treatment strategy for HAL has not been established. Patients with unresectable HAL have a shorter survival time ranges from 1 to 36 months. Here, we reported a 65-year-old female patient with unresectable alpha-fetoprotein-producing HAL harboring KRAS-G12V and no other targetable driver mutations. The patient was treated with multiple lines of chemotherapies followed by PD-1 inhibitor, sintilimab, due to positive staining of PD-L1, and achieved an overall survival of 52 months. Although the disease was under control, the patient experienced fifth-grade pneumonia and died after 6 months of anti-PD-1 treatment. This is the first case of KRAS-positive HAL patient achieved stable disease by PD-1 inhibitor, which may provide valuable information for the treatment strategy development of advanced HAL patients, and highlights the importance of molecular diagnosis in treatment decision-making.Keywords: alpha-fetoprotein, anti-PD-1 therapy, hepatoid adenocarcinoma of the lung, KRAS-G12V, sintilimab
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».