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Enregistrement W4387354308 · doi:10.5194/bg-20-3997-2023

Low cobalt inventories in the Amundsen and Ross seas driven by high demand for labile cobalt uptake among native phytoplankton communities

2023· article· en· W4387354308 sur OpenAlexaff
Rebecca Chmiel, Riss M. Kellogg, Deepa Rao, Dawn M. Moran, Giacomo R. DiTullio, Mak A. Saito

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesOffice of Polar Programs
Mots-clésPhytoplanktonOceanographyPhotic zoneCadmiumCobaltPlanktonBayTrace metalEnvironmental scienceEnvironmental chemistrySedimentDeep seaChemistryMetalGeologyNutrientInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Cobalt (Co) is a scarce but essential micronutrient for marine plankton in the Southern Ocean and coastal Antarctic seas, where dissolved cobalt (dCo) concentrations can be extremely low. This study presents total dCo and labile dCo distributions measured via shipboard voltammetry in the Amundsen Sea, the Ross Sea and Terra Nova Bay during the CICLOPS (Cobalamin and Iron Co-Limitation of Phytoplankton Species) expedition. A significantly smaller dCo inventory was observed during the 2017/2018 CICLOPS expedition compared to two 2005/2006 expeditions to the Ross Sea conducted over a decade earlier. The dCo inventory loss (∼ 10–20 pM) was present in both the surface and deep ocean and was attributed to the loss of labile dCo, resulting in the near-complete complexation of dCo by strong ligands in the photic zone. A changing dCo inventory in Antarctic coastal seas could be driven by the alleviation of iron (Fe) limitation in coastal areas, where the flux of Fe-rich sediments from melting ice shelves and deep sediment resuspension may have shifted the region towards vitamin B12 and/or zinc (Zn) limitation, both of which are likely to increase the demand for Co among marine plankton. High demand for Zn by phytoplankton can result in increased Co and cadmium (Cd) uptake because these metals often share the same metal uptake transporters. This study compared the magnitudes and ratios of Zn, Cd and Co uptake (ρ) across upper-ocean profiles and the observed order-of-magnitude uptake trends (ρZn > ρCd > ρCo) that paralleled the trace metal concentrations in seawater. High rates of Co and Zn uptake were observed throughout the region, and the speciation of available Co and Zn appeared to influence trends in dissolved metal : phosphate stoichiometry and uptake rates over depth. Multi-year loss of the dCo inventory throughout the water column may be explained by an increase in Co uptake into particulate organic matter and subsequently an increased flux of Co into sediments via sinking and burial. This perturbation of the Southern Ocean Co biogeochemical cycle could signal changes in the nutrient limitation regimes, phytoplankton bloom composition and carbon sequestration sink of the Southern Ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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